KI-Automatisierung, die im Alltag funktioniert.

Bedient wird er über einen Telegram-Bot oder über eine installierbare Web-App. Beide sprechen gegen dieselbe Datenschicht, sodass eine Eingabe unterwegs und eine am Rechner nicht auseinanderlaufen.

Über die Zeit ist daraus mehr geworden als ein Tagesplaner: 18 Bereiche, von Aufgaben und Arbeitszeit über Ernährung, Laborwerte und Workouts bis zu Packlisten und Vorräten. Jeder hat eigene Erfassungswege, aber eine gemeinsame Auswertung, die Zusammenhänge zwischen ihnen sucht. Es ist ein privates Projekt und deshalb das ehrlichste Arbeitsbeispiel, das ich zeigen kann: gewachsen an täglichem Gebrauch, nicht an einer Deadline.

Aus den Rohdaten eines Projektmanagement-Systems entstehen lesbare Berichte, ohne dass jemand Zahlen abschreibt. Die Anbindung an den Modellanbieter liegt hinter einer eigenen Schicht, sodass ein Wechsel eine Konfigurationsfrage bleibt und keine Änderung am Berichtscode erzwingt.

Der wichtigere Teil war die Prompt-Architektur: Kennzahlen werden berechnet und dem Modell vorgegeben, statt sie es schätzen zu lassen. Das Modell formuliert, es rechnet nicht.

Das Gedächtnis hat drei Stufen: der laufende Verlauf, eine Verdichtung der Sitzung und ein langlebiger Kern. So bleibt der Kontext über Wochen erhalten, ohne dass die Anfragen immer länger und teurer werden.

Suche, Auswahl, Zusammenfassung und Zitation sind eigene Schritte in einem mehrstufigen Ablauf. Jede Aussage bleibt an ihre Quelle gebunden, damit eine Zusammenfassung überprüfbar bleibt und nicht nur plausibel klingt.